线性规划的求解方法有哪些
[bz]蔡德锦 线性规划 百度网盘资源链接：https://pan.baidu.com/s/1znmI8mJTas01m1m03zCRfQ?pwd=1234 求解线性规划问题的基本方法是单纯形法,已有单纯形法的标准软件,可在电子计算机上求解约束条件和决策变量数达 10000个以上的线性规划问题。为了提高解题速度,又有改进单纯形法、对偶单纯形法、原始对偶方法、分解算法和各种多项式时间算法。
线性规划有几种解,分别是什么
四种,分别是: 唯一最优解、多重最优解、无界解、和无可行解。1.唯一最优解。判断条件：单纯形最终表中所有非基变量的检验数均小于零.2.多重最优解：判断条件：单纯形最终表中存在至少一个非基变量的检验数等于零。3.无界解。判断条件：单纯形法迭代中某一变量的检验数大于零，同时它所在系数矩阵列中的所有元素均小于等于零.4.无可行解。判断条件：在辅助问题的最优解中，至少有一个人工变量大于零。
线性规划是什么？
线性规划是一个数学学科，主要研究的是代数问题，很多人不了解线性规划，那么线性规划是什么呢？
1、 线性规划（Linear programming，简称LP），是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支，它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法。
2、 研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。英文缩写LP。
3、 线性规划是运筹学的一个重要分支，广泛应用于军事作战、经济分析、经营管理和工程技术等方面。为合理地利用有限的人力、物力、财力等资源作出的最优决策，提供科学的依据。
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线性规划是什么意思
线性规划是一种数学优化技术，它通过建立描述一组决策变量的线性关系和限制条件的数学模型，来找到最优解或近似最优解的方法。在商业、工业、工程和科学等领域中，线性规划被广泛用于解决各种问题，如资源分配、成本最小化、最大化利润等等。线性规划的基本模型包括一个目标函数和一组限制条件。线性规划问题的求解方法包括图解法、单纯形法、内点法等。其中，单纯形法是最常用的方法之一。这种方法通过不断迭代，寻找最优解的近似解，直到满足一定的精度要求。在实践中，线性规划问题可能会非常复杂，需要使用专业的软件和计算机程序来解决。线性规划在各种领域都有广泛的应用。例如，在生产计划和调度中，线性规划可以用于确定最优的资源配置和生产流程，以最小化成本或最大化生产效率。在交通运输问题中，线性规划可以用于解决车辆路径、货物装载和最优路线等问题，以提高运输效率和降低成本。此外，线性规划还可以用于电力系统、金融和军事等领域中的各种问题，如电源配置、投资组合优化和武器装备配置等。总之，线性规划是一种强大的数学工具，可以用于解决各种复杂的优化问题。通过建立合适的数学模型和选择合适的求解方法，我们可以找到最优解或近似最优解，从而提高决策的效率和准确性
